当前，银行信贷业务呈现出客户主体多元化、集团客户跨区域、业务范围跨行业的特征。企业信息识别不充分、客户信用状况层次不齐、企业关联关系日趋错综复杂、贷后风险管理存在时滞，对银行大数据应用能力提出了更高的挑战。

由于银行内多业务条线使用多个独立系统，行内数据存在孤岛，且缺乏外部数据的引入，数据对业务的支撑能力较弱。数据采集手段多依赖人工整理录入，数据更新存在时滞，且效率低、人力成本高。

启信宝企业版 企信金盾银行信贷全流程解决方案，覆盖信贷拓客、贷前准入调查、贷中授信审批、贷后预警监控四大环节，全流程辅助银行信贷业务。企业大数据应用于业务经营、风险管理和内部控制，有效捕捉风险，实现智能风控。

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信贷拓客

专项信贷拓客

● 新兴产业库：涵盖新农业、新能源、新一代信息技术、节能环保等14大类、1000+细分行业的新兴产业企业名录及地域分布。

● 绿色产业库：涵盖基础设施绿色升级、绿色服务、清洁能源产业、节能环保产业、生态环境产业、清洁生产产业6大类、30+小类的绿色产业企业名录及地域分布。

●科技认定企业库：涵盖工信部、科技部、发改委等发布的科技认定企业名单库，包括高新企业、专精特新、科技小巨人、小微企业、科技型中小企业、火炬计划项目、技术创新示范企业、企业技术中心、科技企业孵化器9大类企业库。

实时捕捉信贷需求信号

招投标、拟建项目、投融资等企业利好事件都可能成为优质信贷需求信号。在传统对公营销中，这些事件信息的获取依赖与企业高层面谈、实地考察、多方打听，线索获取效率低。

合合信息旗下启信宝企业版“潜客订阅”，提供行业、业务等关键词所覆盖的招投标、拟建项目、投融资信息等订阅服务，并且支持按照地域、注册资本、启信分、空壳风险、违约风险、主体企业风险、关联人员风险、关联企业风险等10个维度进行筛选。在获取信贷线索的同时，完成对潜在目标企业的风控初筛。

存量客户也会持续产生新的信贷需求。但是由于客户经理手上管理维护着大量客户，很难关注到每个客户尤其是长尾客户的潜在需求变化。

启信宝企业版“存客拓新”，通过对银行客户的注册资本变更、新增分支机构、新增融资信息、房地产拿地和资质证书等线索信息的推送，帮助银行及时发现、跟进存量客户的新信贷需求。

KYC查询

关联关系尽调

合合信息基于大数据分析挖掘与知识图谱能力，推出股权穿透、控制人关系、受益所有人识别、关联方认定、人员图谱等知识图谱，并可结合行内大数据，跨分行业务信息统一梳理分析，进一步完善担保关系、交易关系、供应链上下游关系等图谱。

基于多维度关系图谱，银行可层层穿透复杂的公司股权结构，准确认定实控人、受益所有人、股东、关联方，识别客户身份，符合监管合规要求；深度掌握企业基本情况、经营情况、信誉情况、担保情况等，为授信审批提供更全面的信息维度。

集团客户统一授信

贷前审查报告

企业关系核实与探寻

合合信息旗下启信宝企业版提供“找关系”功能，可批量添加企业或人名，快速获取目标企业、自然人之间基于任职、投资、疑似、上下游关系构建出来的关系图谱，呈现多种关联路径，深度挖掘隐性关联关系。

企业信用评级

合合信息旗下启信宝企业版还支持将企业工商、司法、经营等数据与银行内部客户数据（如订单数据、流水数据、财务数据等）相融合，定制评级授信模型，综合计算评分和等级，测算授信金额，并可根据企业异动情况，实时调整授信金额，防止过度授信或授信额度不足。

风险舆情监控

掌握财产线索有效清收

黑名单管理与信贷风险传染防控

南海农商银行

南海农商银行与合合信息合作，搭建海鹰大数据应用门户，统一业务部门、经营部门、管理部门、风控部门各业务条线获取数据的平台、渠道、标准，赋能全行数字化转型核心战略。

海鹰大数据应用门户搭载了企业画像、企业图谱、风险监控、数字化大屏等知识图谱应用与Textin财报机器人。南海农商银行可通过地图搜索、潜客订阅等批量智能拓客；通过企业画像与标签、关联关系与受益人识别、风险舆情监控等赋能风控尽调；通过财报机器人以智能的文字识别代替传统的业务人员手工整合、加工财报原始数据，提升财报录入与分析效率；数字化大屏为相关人员进行全局统筹和辅助决策提供大数据分析工具，全面支撑各条线业务展开。

某股份制银行

某股份制银行携手合合信息，搭建大数据风险门户，将行内信贷、担保等数据与合合信息旗下启信宝大数据相结合，实现了企业多维搜索、风险智能关联、舆情信息分析、图谱关联分析、信息智能视图、内外风险评估等应用。

上线后，行内有近万名员工使用了风险门户，其中客户经理4500人，风险经理2200人，共有55家分行、子公司通过风险门户排查企业风险情况。员工反馈，风险门户使得业务人员不再需要通过外部第三方平台查询企业相关信息，效率更高，数据维度更丰富，且通过融合行内大数据，使得隐性担保圈链、企业间交易关系等得以跨分行全景呈现，打破了信息孤岛。